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  • 主题分类:审计
  • 信息名称:铁岭市审计局办公室关于印发《铁岭市审计局大数据审计团队建设实施方案》的通知
  • 成文日期:2024-02-28 14:40:50
  • 发布日期:2024-07-22
  • 文号:铁审办〔2024〕1号

铁岭市审计局办公室关于印发《铁岭市审计局大数据审计团队建设实施方案》的通知

来源:铁岭市审计局 时间:2024-07-22 14:40:50

各县(市)区审计局、局机关各科室及局属事业单位:

  现将《铁岭市审计局大数据审计团队建设实施方案》印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。

  铁岭市审计局办公室

  2024228

  (主动公开)

  铁岭市审计局大数据审计团队建设实施方案

  一、总目标和任务

  全面贯彻落实习近平总书记关于科技强审的重要指示批示精神,深入推进“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计方式,建立健全大数据审计工作机制,组建大数据分析团队。数据团队工作以审计项目为支撑,统筹市县两级大数据审计优秀人才,采用团队作战、集中数据攻关的方式,跨领域实战训练,跨层次深度交流,强化市县两级大数据人才梯队建设,充分发挥大数据审计的引领和支撑作用,助力审计高质量发展。

  二、数据分析团队工作职责

  (一)参加全市重点大数据审计项目计划制定的论证工作;

  (二)参与全市重点大数据审计项目数据分析和现场审计工作;

  (三)每年总结本行业数据分析工作,提炼数据分析成果;

  (四)推广大数据审计技术方法和审计经验,适时开展大数据审计案例交流。

  (五)严格遵守数据安全管理规定,落实保密责任,严防相关工作信息、审计数据的失泄风险,维护国家和被审计单位数据安全。

  三、数据分析团队人才培养

  (一)强化业务培训。持续强化计算机中级后续教育,积极组织参加审计署、省厅组织的计算机中级培训,以及市局组织的大数据审计培训,持续提升数据团队人员业务能力。

  (二)强化经验交流。年初,组织团队成员开展集中性专题研讨,提出当年数据分析攻坚课题方案,对所需数据进行集中采集和归集。项目结束后及时组织召开研究型大数据审计经验交流,由数据分析团队成员上台交流经验,让审计人员学习掌握大数据审计前沿技术方法,拓展大数据审计视野。

  (三)强化实战提升。根据项目安排,采取以审代训的方式,通过“传帮带”充分发挥骨干人员示范引领作用,在实践中培养和带动一批审计基础实、大数据应用能力强的复合型专业人才,让大数据审计能力逐渐成为审计干部的一项基本技能。

  四、数据团队成员组成

  根据实际工作需要,从全市审计机关遴选具有一定大数据分析能力的审计人员,组建全市审计系统行业大数据审计分析团队,数据分析团队采取“1+X”的构成模式,即一个综合分析组,多个行业分析组。成立财税、社保、农业、环资、教科文卫等行业数据分析团队以及大数据人才库(成员名单见附件)。除以上分组外,可以根据项目实际需要,从大数据人才库中抽调专业和工作经历相匹配的人员,成立临时数据分析组,由项目审计组长进行管理。

  五、数据团队组织管理

  数据分析团队采用集中与分散相结合的动态管理方式开展工作。集中时,数据分析团队人员由市局负责统一管理和调配,适时参加统一组织的技术培训、业务交流等。分散时,数据分析团队人员按照原工作职责在所在科室或单位开展工作。数据分析坚持以项目为主,分为常规数据分析和专题数据分析。

  (一)常规审计项目。由各县局、各业务科室负责,根据年初审计计划确定的重点计算机审计项目开展大数据审计,遇到难点问题由综合组组织相关人员负责攻关。

  (二)专题审计项目。市局每年有计划、有针对性提出对行业、上级交办的或跨行业、海量数据、疑难数据的项目,启用数据团队开展相关专题数据分析,由综合组与行业分析组共同组建。专题审计项目开审前1个月,项目所在科室提出数据需求,数据分析组对数据进行采集、整理。开审前2个星期,项目牵头科室提出书面审计思路,专题分析组编写数据分析模型,提交数据分析疑点。项目牵头科室根据数据分析疑点进行核实,同时反馈专题分析组核实结果,专题分析组及时修正数据分析模型,优化分析结果。

  工作要求

  (一)提高政治站位。各县(市)区审计局、机关各科室要提高思想认识,增强科技强审意识,把加强审计信息化建设与巩固拓展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育成果结合起来,与全市经济社会发展中心大局结合起来,与铁岭审计振兴突破三年行动结合起来,让大数据审计成为审计高质量发展的动力源。

  (二)加强工作保障各县(市)区审计局、机关各科室要高度重视大数据审计工作,充分支持有关人员调度、任务分配等安排,鼓励和引导审计人员提升运用大数据技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力,努力营造争先创优、你追我敢的良好氛围,提升全市大数据审计工作整体水平。

  强化考核激励。不断加大人才激励和培养力度,营造崇尚研究、尊重技术、关爱人才的良好氛围,对在开展数据综合利用过程中表现突出、取得成效的给予表扬,作为干部评先选优、选拔任用的重要依据;对违反相关规定且造成损失、泄密和恶劣影响的,按照相关规定追究责任。

  附件:

  大数据分析团队成员名单

  综合分析组:李乐(组长)、毕鹏宇、王聪、雍琪

  财税组:唐少文(组长)、董革华、姜广洋、于晨

  社保组:李鹏宇(组长)、谢济远、孟丽君、于海泉

  农业组:胡良广(组长)、郑思宇、崔云、胡馨予

  环资组:陈光宇(组长)王瑾、王玉凯、郑艾娇

  教科文卫组:魏科(组长)、赵运辉桑铭泽、刘洪猛

  大数据人才库:柳江、张秋月、李玲、李灵祚、张琳、刘佳琪、兰天碧、魏娜、王雪、王越